函數(shù)介紹

a.topk()求a中的最大值或最小值，返回兩個(gè)值，一個(gè)是a中的值（最大或最小），一個(gè)是這個(gè)值的索引。

代碼示例

>>> import torch>>> a=torch.randn((3,5))>>> atensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579], [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145], [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]])>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True)>>> pretensor([[2], [4], [3]])>>> _tensor([[ 0.2370], [ 0.4145], [-0.0878]])>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False)>>> pretensor([[1], [1], [0]])>>> _tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]])

dim=1，為按行求最大最小值，largest為T(mén)ure，求最大值，largest=False，求最小值。

補(bǔ)充知識(shí)：python topN 取 最大的N個(gè)數(shù) 或 最小的N個(gè)數(shù)

來(lái)看代碼吧！

import numpy as npa = np.array([1,4,3,5,2])b = np.argsort(a)print(b)

print結(jié)果[0 4 2 1 3]

說(shuō)明a[0]最小，a[3]最大

a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]

以上這篇python topk()函數(shù)求最大和最小值實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。