在面對不夠優(yōu)化、或者性能極差的SQL語句時，我們通常的想法是將重構這個SQL語句，讓其查詢的結果集和原來保持一樣，并且希望SQL性能得以提升。而在重構SQL時，一般都有一定方法技巧可供參考，本文將介紹如何通過這些技巧方法來重構SQL。

一、分解SQL

有時候對于一個復雜SQL，我們首先想到的是是否需要將一個復雜SQL分解成多個簡單SQL，來完成相同業(yè)務處理結果。

在以前，大家總是強調(diào)需要數(shù)據(jù)庫層來完成盡可能的工作，這也就不難理解在一些老的產(chǎn)品、項目中時常會看見很多超級復雜、超級長的SQL語句，這樣做的邏輯在以前認為多次交互，在網(wǎng)絡帶寬、程序與數(shù)據(jù)庫間網(wǎng)絡通信等方面是一件代價很高的事情。然后在現(xiàn)在，無論是帶寬還是延遲，網(wǎng)絡速度比以前要快的很多，多次交互也沒有太大的問題。即使在一個通用服務器上，也能夠運行每秒超過10萬的查詢，所以運行多個小查詢現(xiàn)在已經(jīng)不是大問題了。

復雜SQL的分解，在面對超級復雜SQL語句時，性能提升尤為明顯。所以，在面對超級復雜SQL語句，并且存在性能問題時，推薦分解為小查詢來進行優(yōu)化。

不過，在應用設計的時候，如果一個查詢能夠勝任并且不會產(chǎn)生性能問題，這時完全可以用一個稍微復雜的SQL來完成的，倘若再死板的強制拆分成多個小查詢是不明智的。

在當今很多高性能的應用系統(tǒng)中，都是極力推薦使用單表操作，然后將單表查詢結果在應用程序中進行關聯(lián)，以滿足復雜業(yè)務的查詢需求。一個SQL可以搞定事情，為何要分開來寫，而且還得在應用程序中多次執(zhí)行SQL查詢，再進行結果集的關聯(lián)，這到底為什么要這么做呢？

乍一看，這樣做復雜不說而且沒有什么好處，原本一條查詢，這樣卻變成了多條查詢。事實上，這樣分解有如下的優(yōu)勢：

讓緩存更高效。在應用程序中，可以很方便地緩存單表查詢結果對應的結果對象，便于后續(xù)任何時候可以直接從結果對象中獲取數(shù)據(jù)。 分解查詢后，執(zhí)行單個查詢可以減少表鎖的競爭。 在程序應用層做關聯(lián)，可以更容易對數(shù)據(jù)庫進行拆分，更容易做到高性能和可擴展。 單表查詢效率高于多表復雜查詢。 減少冗余記錄的查詢。在程序應用層關聯(lián)，意味著對于某條記錄應用只需要查詢一次，而在數(shù)據(jù)庫中做關聯(lián)查詢，則可能需要重復地訪問一部分數(shù)據(jù)記錄。從這點來看，這樣的重構還可能減少網(wǎng)絡和內(nèi)存的消耗。

二、查詢切分

有時候對于一個大查詢，即：結果集很大的查詢，我們需要采用“分而治之”的思想，將大查詢切分為小查詢，每個查詢功能完全一樣，只是完成一小部分，每次只返回一小部分查詢結果。通俗來講，就是對where條件的過濾范圍進行切分，每次只查詢其中一部分數(shù)據(jù)，即：類似于分頁查詢。

這樣做，不管對于SQL查詢本身，還是對于上層業(yè)務來說，都是很小的開銷。最典型的的案例就是分頁查詢，目前各類框架都有了很好的支持，如：MyBatis等，只需在實際使用時稍加留意就可避免。

三、執(zhí)行計劃

使用執(zhí)行計劃EXPLAIN關鍵字，可以使我們知道MySQL是如何執(zhí)行SQL語句的，這樣可以幫助我們分析我們的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。EXPLAIN的查詢結果還會告訴我們索引主鍵是如何被利用的，數(shù)據(jù)表是如何被搜索或排序的…等等。

語法格式是：

EXPLAIN SELECT語句;

通過執(zhí)行計劃結果，將會指導我們進一步來重構SQL語句，如：增加索引、調(diào)整索引順序、避免使用某些函數(shù)等等。

關于執(zhí)行計劃，后續(xù)章節(jié)將會單獨詳細講解。

四、遵守原則

在平時寫SQL時，養(yǎng)成好的習慣，多加留意，很大程度上就會避免一些SQL性能問題。匯總如下：

永遠為每張表設置一個ID主鍵。 避免使用SELECT *。 為搜索字段建立索引。 在Join表的時候使用對應類型的列，并將其索引。 盡可能的使用NOT NULL。 越小的列會越快。 當只要一行數(shù)據(jù)時使用LIMIT 1。 操作符的優(yōu)化，盡量不采用不利于索引的操作符，目的就是為了避免全表掃描。

1）in 和not in慎用，盡量用between代替in，用 not exists 代替 not in 2）is null和is not null慎用 3）!=或<>操作符能不用就不用，否則將使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

五、使用查詢緩存

當有很多相同的查詢被執(zhí)行了多次的時候，這些查詢結果會被放入一個緩存中，這樣后續(xù)的相同查詢就不用操作而直接訪問緩存結果了。

MySQL查詢緩存保存查詢返回的完整結果。當查詢命中該緩存，MySQL會like返回結果，跳過了解析、優(yōu)化和執(zhí)行截斷。

這是提高查詢性能最有效的方法之一，而且這是被MySQL引擎處理的，通常MySQL默認是不開啟查詢緩存的，需要手動開啟。

查詢緩存對應用程序是完全透明的。應用程序無需關心MySQL是通過查詢返回的還是實際執(zhí)行返回的結果。事實上，這兩種方式執(zhí)行的結果是完全相同的。換句話說，查詢緩存無需使用任何語法。

隨著現(xiàn)在的通用服務器越來越強大，查詢緩存被發(fā)現(xiàn)是一個影響服務器擴展性的因素。它可能成為整個服務器的資源競爭單點，在多核服務器上還可能導致服務器僵死。所以大部分時候應該默認關閉查詢緩存，如果查詢緩存作用很大的話，可以配置個幾十兆的小緩存空間。（在選擇時，需要進行權衡）

關于查詢緩存有如下參數(shù)可供配置：

query_cache_type

是否打開查詢緩存。可以設置OFF、ON、DEMAND，DEMAND表示只有在查詢語句中明確寫入sql_cache的語句才放入查詢緩存。

query_cache_size

查詢緩存使用的總內(nèi)存空間，單位是字節(jié)。這個值必須是1024的整倍數(shù)，否則實際分配的數(shù)據(jù)會和指定的大小有區(qū)別。

query_cache_min_res_unit

在查詢緩存中分配內(nèi)存塊時的最小單位。

query_cache_limit

緩存的最大查詢結果。如果查詢結果大于這個值，則不會被緩存。因為查詢緩存在數(shù)據(jù)生成的時候就開始嘗試緩存數(shù)據(jù)，所以只有當結果全部返回后，MySQL才知道查詢結果是否超出限制。

關于查詢緩存，后續(xù)章節(jié)將會單獨詳細講解。

以上就是MySQL優(yōu)化SQL語句的技巧的詳細內(nèi)容，更多關于MySQL優(yōu)化sql語句的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！