索引下推（index condition pushdown ）簡稱ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。

在不使用ICP的情況下，在使用非主鍵索引（又叫普通索引或者二級索引）進(jìn)行查詢時(shí)，存儲引擎通過索引檢索到數(shù)據(jù)，然后返回給MySQL服務(wù)器，服務(wù)器然后判斷數(shù)據(jù)是否符合條件 。

在使用ICP的情況下，如果存在某些被索引的列的判斷條件時(shí)，MySQL服務(wù)器將這一部分判斷條件傳遞給存儲引擎，然后由存儲引擎通過判斷索引是否符合MySQL服務(wù)器傳遞的條件，只有當(dāng)索引符合條件時(shí)才會將數(shù)據(jù)檢索出來返回給MySQL服務(wù)器 。

索引條件下推優(yōu)化可以減少存儲引擎查詢基礎(chǔ)表的次數(shù)，也可以減少M(fèi)ySQL服務(wù)器從存儲引擎接收數(shù)據(jù)的次數(shù)。

在開始之前先先準(zhǔn)備一張用戶表(user)，其中主要幾個(gè)字段有：id、name、age、address。建立聯(lián)合索引（name，age）。

假設(shè)有一個(gè)需求，要求匹配姓名第一個(gè)為陳的所有用戶，sql語句如下：

SELECT * from user where name like ’陳%’

根據(jù) '最佳左前綴' 的原則，這里使用了聯(lián)合索引（name，age）進(jìn)行了查詢，性能要比全表掃描肯定要高。

問題來了，如果有其他的條件呢？假設(shè)又有一個(gè)需求，要求匹配姓名第一個(gè)字為陳，年齡為20歲的用戶，此時(shí)的sql語句如下：

SELECT * from user where name like ’陳%’ and age=20

這條sql語句應(yīng)該如何執(zhí)行呢？下面對Mysql5.6之前版本和之后版本進(jìn)行分析。

5.6之前的版本是沒有索引下推這個(gè)優(yōu)化的，因此執(zhí)行的過程如下圖：

會忽略age這個(gè)字段，直接通過name進(jìn)行查詢，在(name,age)這課樹上查找到了兩個(gè)結(jié)果，id分別為2,1，然后拿著取到的id值一次次的回表查詢，因此這個(gè)過程需要回表兩次。

5.6版本添加了索引下推這個(gè)優(yōu)化，執(zhí)行的過程如下圖：

InnoDB并沒有忽略age這個(gè)字段，而是在索引內(nèi)部就判斷了age是否等于20，對于不等于20的記錄直接跳過，因此在(name,age)這棵索引樹中只匹配到了一個(gè)記錄，此時(shí)拿著這個(gè)id去主鍵索引樹中回表查詢?nèi)繑?shù)據(jù)，這個(gè)過程只需要回表一次。

當(dāng)然上述的分析只是原理上的，我們可以實(shí)戰(zhàn)分析一下，因此陳某裝了Mysql5.6版本的Mysql，解析了上述的語句，如下圖：

根據(jù)explain解析結(jié)果可以看出Extra的值為Using index condition，表示已經(jīng)使用了索引下推。

索引下推在非主鍵索引上的優(yōu)化，可以有效減少回表的次數(shù)，大大提升了查詢的效率。

關(guān)閉索引下推可以使用如下命令，配置文件的修改不再講述了，畢竟這么優(yōu)秀的功能干嘛關(guān)閉呢：

set optimizer_switch=’index_condition_pushdown=off’;

到此這篇關(guān)于Mysql性能優(yōu)化之索引下推的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql 索引下推內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！