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python 中[0]*2與0*2的區別說明

瀏覽:48日期:2022-06-20 10:43:17
程序用例:

a=[[1,2],[4,5]]b=[0]*len(a)d=0*len(a)print('len(a)=',len(a))print('b=',b)print('d=',d)print(2*[1,2])print([1,2]*2)

輸出如下:

len(a)= 2

b= [0, 0]

d= 0

[1, 2, 1, 2]

[1, 2, 1, 2]

可以看出在矩陣后面程一個數等于將其復制幾次。

補充:創建二維數組 以及 python中[0 ]* n與[0 for _ in range(n)]的區別與聯系

一、淺拷貝于深拷貝

直接賦值:其實就是對象的引用(別名)。

淺拷貝(copy):拷貝父對象,不會拷貝對象的內部的子對象。

深拷貝(deepcopy): copy 模塊的 deepcopy 方法,完全拷貝了父對象及其子對象。

二、區別

[ 0 ] * n 是淺拷貝, 也就是把一個列表重復了 n 次,是 = 號復制(注意不是淺拷貝,= 與淺拷貝的list id是不同的);[[0]*n]*m 這種方式是直接將 [0]*n 復制了m遍

[0 for _ in range(n)] 才是創建,深拷貝

n = 4dp1 = [0] * ndp2 = [0 for _ in range(n) ]print(’dp1:’,dp1)print(’dp2:’,dp2)

這兩者的效果是一樣的

dp1: [0, 0, 0, 0]

dp2: [0, 0, 0, 0]

二維數組,創建一個3*4的矩陣,元素全為0,修改(0,2)個元素的值為3,則提供三種方法如下:

m,n = 3,4dp1 = [[0] * n ] * mdp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]dp1[0][2] = 3dp2[0][2] = 3dp3[0][2] = 3print(’dp1:’,dp1)print(’dp2:’,dp2)print(’dp2:’,dp3)

結果為:

dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

第一種方法不行,每一行的改變都會改變其他行

第二種、第三種方法均可

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: Python 編程
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