啟動(dòng) docker 容器，可以通過 docker inspect 查看進(jìn)程號(hào)

# docker inspect -f ’{{.State.Pid}}’ 通過 docker stats 查看內(nèi)存，cpu 使用

docker statsdocker stats --no-streamdocker stats container-namedocker stats $(docker ps --format={{.Names}})docker stats --format 'table {{.Name}}t{{.CPUPerc}}t{{.MemUsage}}'docker stats --no-stream --format '{'container':'{{ .Container }}','memory':{'raw':'{{ .MemUsage }}','percent':'{{ .MemPerc }}'},'cpu':'{{ .CPUPerc }}'}'下面是自定義的格式中可以使用的所有占位符：

.Container 根據(jù)用戶指定的名稱顯示容器的名稱或 ID。

.Name 容器名稱。

.ID 容器 ID。

.CPUPerc CPU 使用率。

.MemUsage 內(nèi)存使用量。

.NetIO 網(wǎng)絡(luò) I/O。

.BlockIO 磁盤 I/O。

.MemPerc 內(nèi)存使用率。

.PIDs PID 號(hào)。

補(bǔ)充：docker查看容器運(yùn)行內(nèi)存以及刪除命令

1.1、docker stats 容器id

node3:~# docker stats 7a20f9671dbdCONTAINER CPU %MEM USAGE / LIMIT MEM %NET I/O BLOCK I/O PIDS7a20f9671dbd 0.09%1.837GiB / 3.859GiB 47.61% 52.3MB / 28.7MB 3.32MB / 16.4kB 62

1.2、-a 顯示所有容器（默認(rèn)顯示剛剛運(yùn)行）

node3:~# docker stats -aCONTAINER CPU %MEM USAGE / LIMIT MEM %NET I/O BLOCK I/O PIDS7a20f9671dbd 0.09%1.837GiB / 3.859GiB 47.61% 52.4MB / 28.7MB 3.32MB / 16.4kB 624eeb00be3547 0.69%34.3MiB / 3.859GiB 0.87%0B / 0B 5.8MB / 0B 19c52a162de8e8 0.23%131MiB / 3.859GiB 3.32%1.01GB / 860MB 3.25MB / 106kB 22ff7ed47106ad 0.00%11.98MiB / 3.859GiB 0.30%0B / 0B 1.9MB / 11.3MB 933b6ad13d1dc 0.13%3.48MiB / 3.859GiB 0.09%800B / 0B 0B / 0B 806a1d01f5024 0.19%6.973MiB / 3.859GiB 0.18%0B / 0B 143kB / 5.37MB 235e03f86078fd 0.00%15.06MiB / 3.859GiB 0.38%0B / 0B 1.79MB / 4.1kB 13c78ed69d6c66 0.01%6.227MiB / 3.859GiB 0.16%0B / 0B 0B / 0B 7

1.3、顯示多個(gè)容器的運(yùn)行信息

docker stats rId1,rId22、docker刪除命令

2.1、刪除所有已經(jīng)停止的容器

docker rm $(docker ps -a -q)

2.2、刪除所有未打 tag 的鏡像

docker rmi $(docker images -q | awk ’/^<none>/ { print $3 }’)

2.3、模糊刪除

docker images | grep registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/duodianyouhui/dev-server | xargs docker rmi

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。