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django-orm F對(duì)象的使用 按照兩個(gè)字段的和,乘積排序?qū)嵗?/h1>
瀏覽:122日期:2024-10-05 13:16:31

class F

F()是代表模型字段的值,也就是說對(duì)于一些特殊的字段的操作,我們不需要數(shù)據(jù)先取到內(nèi)存中,然后操作,在存儲(chǔ)到db中了。

以下為幾個(gè)使用的經(jīng)典場(chǎng)景:

1. 統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊量,點(diǎn)贊(每次加1)

from django.db.models import FReporters.objects.filter(id=case_id).update(thumb_num=F(’thumb_num’) + 1)

2.一個(gè)合同字段,結(jié)束日期和終止日期的比較很容易實(shí)現(xiàn) 終止日期小于結(jié)束日期

from django.db.models import F

contract_list = Contracts.objects.filter(contract_stop_time__lt=F(’contract_end_time’))

3.如果說按照兩個(gè)字段的和,乘積,差進(jìn)行排序,用F類是最好的解決方法,這樣不必要再添加一個(gè)字段了

# 按照總價(jià)逆序取前十個(gè)goods_list = Goods.objects.all( ).order_by( F(’num’) * F(’unit_price’) ).reversed( )[ :10] # 按照點(diǎn)贊與評(píng)論數(shù)和進(jìn)行排序hot_list = Article.objects.all( ).order_by( F(’thumb_num’) + F(’comment_num’) ).reversed( )

總的來說,F(xiàn)對(duì)象支持對(duì)數(shù)據(jù)的算術(shù)運(yùn)算,還有時(shí)間比較操作,真的是query利器。

補(bǔ)充知識(shí):Django查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)各種種類的排序

按照entry_date從小到大查詢數(shù)據(jù),可以寫成:

Content.objects.order_by(’entry_date’)

從大到小排序:

Content.objects.order_by(’-entry_date’)

下面介紹其他種類的排序

隨機(jī)排序:

Content.objects.order_by(’?’)

但是order_by(?)這種方式也許expensive并且slow,這取決于后端數(shù)據(jù)庫。

按照關(guān)系表的字段排序

class Category(Base): code = models.CharField(primary_key=True,max_length=100) title = models.CharField(max_length = 255)class Content(Base): title = models.CharField(max_length=255) description = models.TextField() category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.CASCADE)

# 按照Category的字段code,對(duì)Content進(jìn)行排序,只需要外鍵后加雙下劃線Content.objects.order_by(’category__title’)# 如果只是按照外鍵來排序,會(huì)默認(rèn)按照關(guān)聯(lián)的表的主鍵排序Content.objects.order_by(’category’)# 上面等價(jià)于Content.objects.order_by(’category__code’)# 雙下劃線返回的是join后的結(jié)果集,而單下劃線返回的是單個(gè)表的集合Content.objects.order_by(’category_title’)

Note: 無論是單下劃線還是雙下劃線,我們都可用{{ content.category.title }}在前端獲取到關(guān)聯(lián)表的數(shù)據(jù)。

以上這篇django-orm F對(duì)象的使用 按照兩個(gè)字段的和,乘積排序?qū)嵗褪切【幏窒斫o大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Django

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