我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

import numpy as np#已知平行四邊形三個點，求第四個點#計算兩點之間的距離def CalcEuclideanDistance(point1,point2): vec1 = np.array(point1) vec2 = np.array(point2) distance = np.linalg.norm(vec1 - vec2) return distance#計算第四個點def CalcFourthPoint(point1,point2,point3): #pint3為A點 D = (point1[0]+point2[0]-point3[0],point1[1]+point2[1]-point3[1]) return D#三點構(gòu)成一個三角形，利用兩點之間的距離，判斷鄰邊AB和AC,利用向量法以及平行四邊形法則，可以求得第四個點Ddef JudgeBeveling(point1,point2,point3): dist1 = CalcEuclideanDistance(point1,point2) dist2 = CalcEuclideanDistance(point1,point3) dist3 = CalcEuclideanDistance(point2,point3) dist = [dist1, dist2, dist3] max_dist = dist.index(max(dist)) if max_dist == 0: D = CalcFourthPoint(point1,point2,point3) elif max_dist == 1: D = CalcFourthPoint(point1,point3,point2) else: D = CalcFourthPoint(point2,point3,point1) return D print(JudgeBeveling((0,1),(1,0),(1,1)))print(JudgeBeveling((5,39),(500,35),(496,17)))

補(bǔ)充知識：計算圖像中任意四個點連成的四邊形面積與Ground truth的IOU(Python)

1.先求任意四個點連成四邊形的面積

這個問題可以用下面的圖簡單的看一下

圖像的坐標(biāo)如上圖所示，大致的想法就是四個點可以確定四條線，然后進(jìn)行判斷，在紅色區(qū)域中則為面積中的一個像素，否則不在。先求四條線的斜率

def line_slope(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4): k1=(y2-y1)/(x2-x1) k2=(y3-y2)/(x3-x2) k3=(y4-y3)/(x4-x3) k4=(y1-y4)/(x1-x4) return k1,k2,k3,k4

然后計算每個位置上的各個函數(shù)值

l1=int(tk1*(i-tx1)+ty1)l2=int(tk2*(i-tx2)+ty2)l3=int(tk3*(i-tx3)+ty3)l4=int(tk4*(i-tx4)+ty4)

判斷條件很重要，因為左邊是那樣排列的，所以判斷條件就是

(l1<=j)&(l2>=j)&(l3>=j)&(l4<=j)

也就是在紅色區(qū)域中任取一點都滿足這個條件。定義一個全局變量，滿足條件就+1。面積就求出來了。

其實求面積并不是我的目的

2.求相交的面積

兩個面積分別求出來以后，兩個面積的交集面積最簡單的可以通過對照兩個區(qū)域的坐標(biāo)進(jìn)行求解。

也就是在分別計算兩個面積的時候記下符合條件的坐標(biāo)（x，y）存放到數(shù)組中，最后比較兩個數(shù)組中相等的元素的個數(shù)即可求解。

3.并面積

交的面積計算完后，可以用下面的公式(S1:四邊形1的面積、S2:四邊形2的面積、iu：交面積)

并面積=S1-iu+S2

4.IOU

交面積/并面積

5.測試

（1）

（2）

（3）

可以看到最后一種情況紅框已經(jīng)把ground truth包含了，所以可以直接用S2/S1來檢驗算法的準(zhǔn)確性

而13882/19307=0.719013829181126，可以證明算法的準(zhǔn)確性。

測試代碼：鏈接

和別的算法進(jìn)行比較

還是有區(qū)別的。。。

v2是向量方法計算

v3是shapely包計算

以上這篇python 已知平行四邊形三個點,求第四個點的案例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。