看下面這個函數(shù)

def test(): sum = 3/0 if __name__ == ’__main__’: test()

除0肯定是不對的，會引發(fā)一個except，內容如下：

File 'E:SrcdongshengTestPythontesttrace_back.py', line 23, in <module>test()File 'E:SrcdongshengTestPythontesttrace_back.py', line 19, in testsum = 3/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

上面的提示，是在IDE中運行時出現(xiàn)的，實際在線上運行腳本時，一般會用nohup 方式啟動，輸出內容會寫入到nohup.out文件中，但這個文件里的內容可能非常多，很雜亂，不利于異常的排查。

python 提供了traceback ，可以完美的輸出except發(fā)生時的信息，就和上面的內容一樣，而且可以輸入到指定的文件之中，所以，不妨寫一個裝飾器，修飾那些需要監(jiān)督的函數(shù)，當他們發(fā)生異常時，記錄下有關異常的信息。

#coding=utf-8from functools import wrapsimport traceback def except_trace(filename): def decorate(func): @wraps(func) def wrapper(*args,**kwargs): try: func(*args,**kwargs) except: fp = open(filename,’w’) traceback.print_exc(file=fp) fp.close() return wrapper return decorate@except_trace(’1.txt’)def test(): sum = 3/0 if __name__ == ’__main__’: test()

這一次，發(fā)生異常后，有關異常的信息會輸入到1.txt文件中，這個文件中只包含異常的信息，方便查看。

補充知識：Python 的 except 怪癖

讓我來展示一下我最喜歡的 Python 怪癖。你希望這段 Python 代碼做什么?

如果你是從另一種編程語言過來學習 Python 的，你可能希望except子句引入嵌套范圍，因此在子句中賦值給 e 不會影響外部作用域中已有的 e 變量。然而，在 Python 中，控制結構通常不引入嵌套作用域(列表推導是一個例外)，所以如果你有更多的 Python 經驗，你可能會期望它打印一個ZeroDivisionError實例。

實際上，在標準 CPython 實現(xiàn)中，它什么也不打印；同時，最后一行將引發(fā)一個NameError。這是一個 bug 嗎?事實上，這是故意的。如果查看 except 子句生成的字節(jié)碼，可以看到:

當控制流退出except塊時，Python 將從作用域中刪除該名稱。為什么？因為異常持有對當前棧幀的引用，該棧幀包含作用域內的所有內容。由于Python主要是通過引用計數(shù)來管理內存主體的，這意味著當前作用域內的任何內容都不會被釋放，直到下一輪垃圾收集運行 (如果有的話)。目前的行為是內存使用、易于實現(xiàn)和語言整潔之間的折衷。它有點缺點，但我認為它體現(xiàn)了我喜歡Python的一點：不讓純粹性妨礙實用性。

但這只解釋了DELETE_NAME指令。為什么 CPython 把e設為None，即便隨后立即就刪除了這個變量？好吧，設想你和 CPython 團隊有相同的想法，并且決定在 except 塊的末尾清理異常引用:

在except塊的末尾，CPython 將嘗試刪除你已經刪除的名字e！為了解決這個問題，CPython 在刪除e之前賦值e = None，以確保e存在。

以上這篇python 追蹤except信息方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。