av一区二区在线观看_亚洲男人的天堂网站_日韩亚洲视频_在线成人免费_欧美日韩精品免费观看视频_久草视

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python函數中將變量名轉換成字符串實例

瀏覽:71日期:2022-07-26 08:07:17

考慮到在日常中,常常需要對模型指標輸出,但涉及多個模型的時候,需要對其有標示輸出,故需要將模型變量名轉換成字符串。

看到的基本方法有兩種:

一、方法層面:

方法1(函數內推薦):

def namestr(obj, namespace): return [name for name in namespace if namespace[name] is obj]print(namestr(lr_origin,globals()),’n’,namestr(lr_origin,globals())[0])

輸出:

‘lr_origin’

方法2:

import inspect, redef varname(p): for line in inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[3]: m = re.search(r’bvarnames*(s*([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)s*)’, line) if m: return m.group(1)varname(lr_origin)

輸出:

’lr_origin’

二、示例

采用方法1

def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test): pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True) pipeline = Pipeline([(’scale’,StandardScaler()),(’pca’,pca)]) processing = pipeline.fit(X_train) X_train = processing.transform(X_train) X_test = processing.transform(X_test) model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test)# print(namestr(model,globals())) print(’**small-%s的準確率**: %.3f’ %(namestr(model,globals())[0],accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test))) small_feature_model(svm_origin)

輸出

[’svm_origin’]**small-svm_origin的準確率**: 0.789

for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:small_feature_model(model)

輸出

**small-svm_origin的準確率**: 0.789**small-svm_rbf的準確率**: 0.811**small-lr_origin的準確率**: 0.835

采用方法2

def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test): pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True) pipeline = Pipeline([(’scale’,StandardScaler()),(’pca’,pca)]) processing = pipeline.fit(X_train) X_train = processing.transform(X_train) X_test = processing.transform(X_test) model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test)# print(namestr(model,globals())) print(’**small-%s的準確率**: %.3f’ %(varname(model),accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test))) small_feature_model(svm_origin)

輸出

**small-model的準確率**: 0.789

for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:small_feature_model(model)

輸出

**small-model的準確率**: 0.789**small-model的準確率**: 0.811**small-model的準確率**: 0.835

補充知識:一個python實現翻轉字符串的函數

實現字符串翻轉的函數(python)

string = ’abcdef’def demo1(string): if len(string) <= 1: return string return demo1(string[1:]) +string[0]print(demo1(string))

中間用到了遞歸和切片不知道效率如何

以上這篇python函數中將變量名轉換成字符串實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 午夜视频免费在线观看 | 欧美国产日韩一区二区 | 五月婷丁香 | 国产日韩中文字幕 | 亚洲天堂网在线观看 | 欧美精品一区二区三区四区 | 黄色免费一级片 | 午夜看片| 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 日韩精品欧美 | 9.1成人免费看片 | 亚洲国产欧美日韩 | 亚洲精品色 | 精品 | 欧美一级片在线 | 91成人精品一区在线播放 | 91爱爱爱 | 成年人免费视频网站 | 欧美日韩国 | 欧美色图一区二区 | 999成人网| 国产视频h | 免费网站观看www在线观 | 一区二区三区四区在线视频 | 日本少妇做爰全过程毛片 | 国产又黄又爽视频 | 成人精品一区二区三区 | 人人爱人人草 | 伊人久久大 | 国产肉体xxxx裸体784大胆 | 青青国产 | 欧美色图一区二区 | 国产理论在线 | 在线观看国产小视频 | 日日操视频| 亚洲欧美视频一区 | 国产日韩欧美一区 | 黄色片视频免费 | 久久黄色一级片 | 亚洲久久久久 | 日本三级大片 |