接上一篇

終于知道python的裝飾器是怎么回事，那在工作中，到底能干嗎用呢？尤其對(duì)我這個(gè)只會(huì)寫寫腳本又不做python開發(fā)的小測(cè)試/手動(dòng)無辜臉。

先說結(jié)論，肯定是有用處滴。

一、自動(dòng)化測(cè)試中使用

就拿寫的自動(dòng)化測(cè)試來說吧，如果我想統(tǒng)一的輸出點(diǎn)東西，比如：case的運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)，case名稱等等，那就可以用起來。

首先，看下最簡(jiǎn)單的case，沒有裝飾器：

import pytestdef test_01(): a = 1 b = 2 assert a < bdef test_02(): a = 1 b = 1 assert a-b == 0if __name__ == ’__main__’: pytest.main([’demo_test.py’])

這個(gè)用例文件里有2個(gè)case，運(yùn)行一下：

============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1rootdir: D:練習(xí)collected 2 items

demo_test.py .. [100%]

============================== 2 passed in 0.01s ==============================[Finished in 0.4s]

運(yùn)行通過就是.，所以2個(gè)case都通過了，有2個(gè).。

如果我想在運(yùn)行結(jié)果里看到每個(gè)case的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，那么就可以寫一個(gè)裝飾器去處理：

import pytestimport functoolsimport timedef log_execute_time(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start = time.perf_counter() res = func(*args, **kwargs) end = time.perf_counter() print('{} 用時(shí) {} ms'.format(func.__name__, (end - start) * 1000)) return res return wrapper@log_execute_timedef test_01(): a = 1 b = 2 assert a < b@log_execute_timedef test_02(): a = 1 b = 1 assert a-b == 0if __name__ == ’__main__’: pytest.main([’-s’,’demo_test.py’])

運(yùn)行一下：

============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1rootdir: D:練習(xí)collected 2 items

demo_test.py test_01 用時(shí) 0.0007999999999674934 ms .test_02 用時(shí) 0.0012999999999818712 ms .

============================== 2 passed in 0.03s ==============================[Finished in 0.4s]

可以看到，每個(gè)case執(zhí)行會(huì)打印出執(zhí)行耗時(shí)。

上述的這個(gè)例子是在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試時(shí)的場(chǎng)景，具體還是要看你怎么去挖掘你的需求。

二、其他python開發(fā)向的用法

我也去查了下其他的用法，其實(shí)在python開發(fā)中，用途還是很多的，其中就還有大家熟悉的'身份認(rèn)證'。

比如大家愛上博客園，你不登錄賬號(hào)也可以瀏覽博客。當(dāng)你看著興起，自己也想評(píng)論或者發(fā)文的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)提示你需要登錄，這種場(chǎng)景就可以用上裝飾器。代碼舉例：

import functoolsdef authenticate(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): request = args[0] if check_user_logged_in(request): # 檢查用戶是否登錄 return func(*args, **kwargs) # 如果登錄了，就可以執(zhí)行函數(shù)post_comment() 發(fā)送評(píng)論 else: raise Exception(’Authentication failed’) # 否則，身份驗(yàn)證失敗 return wrapper @authenticatedef post_comment(request) pass

上述代碼只是說了這個(gè)意思，輔助描述下場(chǎng)景。

除此之外，還可以在輸入合理性檢查、緩存等多個(gè)場(chǎng)景中使用，畢竟不是做開發(fā)的，這里就不再深入了。

三、裝飾器小結(jié)

裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)python函數(shù)或者類，可以讓其他函數(shù)或類在不需要做任何代碼修改的前提下，增加額外的功能。裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象或者類對(duì)象。

有了裝飾器，我們可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼到裝飾器中，并且可以重用。說到這，我感覺跟AOP面向切面編程有點(diǎn)像。

大家還知道哪些應(yīng)用場(chǎng)景，也歡迎留言補(bǔ)充。

以上就是python 裝飾器的實(shí)際作用有哪些的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 裝飾器作用的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！