讀寫分離，顧名思義，我們可以把讀和寫兩個操作分開，減輕數(shù)據(jù)的訪問壓力，解決高并發(fā)的問題。

那么我們今天就Python兩大框架來做這個讀寫分離的操作。

1.Django框架實現(xiàn)讀寫分離

Django做讀寫分離非常的簡單，直接在settings.py中把從機加入到數(shù)據(jù)庫的配置文件中就可以了。

DATABASES = {’default’: {’ENGINE’: ’django.db.backends.mysql’,’HOST’: ’127.0.0.1’, # 主服務器的運行ip’PORT’: 3306, # 主服務器的運行port’USER’: ’django_master’, # 主服務器的用戶名’PASSWORD’: ’django_master’, # 主服務器的密碼’NAME’: ’djangobase_master’ # 數(shù)據(jù)表名},’slave’: {’ENGINE’: ’django.db.backends.mysql’,’HOST’: ’127.0.0.1’,’PORT’: 3307,’USER’: ’django_slave’,’PASSWORD’: ’django_slave’,’NAME’: ’djangobase_slave’}}

在項目的app文件中創(chuàng)建db_route.py文件，直接在文件里定義一個數(shù)據(jù)庫路由類，用以區(qū)分讀寫操作。

'''數(shù)據(jù)庫讀寫路由''' def db_for_read(self, model, **hints):'''讀'''return 'slave' def db_for_write(self, model, **hints):'''寫'''return 'default' def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):'''是否運行關聯(lián)操作'''return True

最后我們在settings.py中寫個路由配置就可以了。

DATABASE_ROUTERS = ['app001.db_router.MasterSlaveDBRouter']

Flask框架實現(xiàn)讀寫分離

首先自定義Session類，重寫get_bind方法，根據(jù)self.flushing判斷讀寫操作，選擇對應的數(shù)據(jù)庫。

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_statefrom sqlalchemy import orm class RoutingSession(SignallingSession): def get_bind(self, mapper=None, clause=None): state = get_state(self.app) # 判斷讀寫操作 if self._flushing: # 寫操作 ,使用主數(shù)據(jù)庫 print('寫入數(shù)據(jù)') return state.db.get_engine(self.app, bind=’master’) else: # 讀操作, 使用從數(shù)據(jù)庫 print(’讀取數(shù)據(jù)’) return state.db.get_engine(self.app, bind=’slave’)

自定義SQLAlchemy類，重寫create_session方法，并在其內使用自定義的Session類。

class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy): def create_session(self, options): return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)

接下來創(chuàng)建app實例，配置數(shù)據(jù)庫的監(jiān)聽文件， 然后創(chuàng)建db連接對象就可以了。

app = Flask(__name__)# 設置數(shù)據(jù)庫的連接地址app.config[’SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ’mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo’# 設置數(shù)據(jù)庫的綁定地址app.config[’SQLALCHEMY_BINDS’] = { ’master’: 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo', ’slave’: 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo'}# 設置是否追蹤數(shù)據(jù)庫變化 一般不會開啟, 影響性能app.config[’SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False# 設置是否打印底層執(zhí)行的SQL語句app.config[’SQLALCHEMY_ECHO’] = False # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對象db = RoutingSQLAlchemy(app)

那么這些就是Python的讀寫分離操作，你學會了嗎？

以上就是Python web框架(django,flask)實現(xiàn)mysql數(shù)據(jù)庫讀寫分離的示例的詳細內容，更多關于python MySQL讀寫分離的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！